大数据正在改变制造业吗(大数据正在改变制造业吗为什么)

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大数据正在改变制造业吗

将来自传感器和PLC的数据集成到企业和供应链平台可以产生显著的效果。

在数字化企业中，数据与制造系统相连，如产品生命周期管理(PLM)、供应链关系管理(SCM)和制造执行系统(MES)、集成企业资源规划(ERP)。从自动化大数据的角度来看，关键是利用虚拟化和真实数据，并将它们结合起来，一家自动化制造商的战略市场部副总裁比尔卡·赖利说。

首先，在产品建立和制造的早期阶段，如产品开发的模型建立或制造操作的工艺规划，会产生大量的虚拟数据。然后是采集的真实数据，以及车间内传感器、PLC等设备产生的物理数据。Kareli说，将虚拟数据与真实数据相结合的想法是确保产品质量和理解早期设计和后期制造要求的关键。

这种组合的好处是显而易见的:将早期规划期间的虚拟数据与一段时间内的实际数据进行比较，使制造商能够看到设计上游所做的决策对制造下游的影响。事实上，根据麦肯锡的报告:80%的生产成本是在设计阶段决定的。这些数据是在生产产品的工厂中创建的，可以与计划阶段准备的数据进行实时比较，以确定是否可以适当满足需求。结果，可以极大地改进制造，并且可以在生产率、效率、灵活性和质量方面将产品快速推向市场。

整合的力量

在美国，离散制造业比政府、医疗和通信行业等其他行业存储的数据更多。相比其他行业，通过数据分析提供给厂商的收益是非常显著的，也是相对安全的。

连接不同的数据存储可能会带来诱人的成果。制造商使用不同的数据库:软件应用平台——通常用于设计和开发的早期阶段；制造应用平台通常用于收集、存储和管理与制造相关的数据。我们进行跨平台集成，使数据更适合识别或与特定产品相关，并将其放在有针对性的地方，易于访问和可视化，卡累利说。有了这些不同平台的集成层，制造商可以根据属性进行跨平台搜索，找到工作中的相关数据(即设计、制造)。一旦确定了数据，就可以通过集成层门户查看数据，并交付给需要数据的人。

我们不打算创建一个巨大的数据库或强迫它的存在；相反，我们可以看到数据库是否联合了世界上企业各个部门的不同部分，或者提供了跨越它们的网络和集成，确定了数据属性、通用性等等。然后，我们把这些数据放在一起，Kareli指出。对于制造商来说，这是一个强大的工具，可以帮助他们在产品生命周期的任何一点做出更好的决策。

关注集成是自动化供应商对待大数据的关键区别。有各种集成和扩展的解决方案，涵盖制造的每个主要阶段:产品设计、生产设计、操作和自动化。

Kareli说:“我们正在为制造过程中的多个地点和区域提供关键数据的可视化。今天有这么多数据。你不能用所有的数据，也没有必要。但是你必须有能力在某个时间访问某个特定的数据，或者找出与决策相关的数据，无论是在高管层面还是工厂底层。测量革命

Eric Brynjolfsson是麻省理工学院斯隆学院的管理学教授，麻省理工学院中心的数字业务主管，也是世界上研究信息技术如何影响生产力的领先研究者之一。他说，大数据革命确实改善了测量。Brynjolfsson在麦肯锡季刊杂志中写道:

最伟大的科学革命是测量的革命。我们经历了一场测量革命。在过去的几年中，它使企业能够更深入地了解他们的客户在做什么，他们的流程在做什么，他们的员工在做什么。测量方法的巨大进步为不同的管理方法创造了新的机会。我们的研究发现，决策的方式已经从使用直觉转变为使用数据和分析。伴随这一变化的是生产率和其他绩效评估的显著提高。具体来说，在数据和分析中增加一个标准差，与生产率提高5%到6%有关，同一企业的盈利能力也有较大的提高。这意味着企业可以通过改变决策方式来超越竞争对手。要利用大数据，成为数据驱动型企业，必须满足三个前提条件:1。必要的技术基础设施使测量的内容更加详细(并处理更大量的数据)；2.必要的技能和创新，可以超越传统方法，懂工艺；3.对数据进行文化上的改变。

最后一条可能是最重要的，从用数据支持决策，到用数据学习新事物，从数据本身找到正确答案。Brynjolfsson是这样描述的:面对文化变革，管理者愿意说，你知道，这是一个有趣的问题，一个有趣的问题。让我们做一个实验来寻找答案。

关键进展

自2008年经济低迷以来，现在的制造业使美国经济复苏。《工业周刊》2013年对制造业领袖的调查显示:60%的受访者对美国制造业未来12个月持乐观态度；不断增长的销售额(61%报告增长；10%报增幅超过16%)；70%的受访者预计未来12个月销售额会增加；工业投资(66%报告称在过去12个月投资了设备)和就业(31%报告称增加了美国制造业的劳动力)。

软件正在将制造业转变为知识工作，工厂正在成为数字化工厂，由此产生的数据激增使大数据的使用成为增加制造业活力的关键部分。在自动化企业中，我们谈论制造正确的产品和制造正确的产品，Kareli说。制造商必须有自己的产品设计师，他们知道消费者在想什么，他们想要什么，他们为什么想要它，以及如何更快地生产出比竞争对手更高质量的产品。

没有大数据，这是不可能完成的任务。在制造业的新时代，大数据将会涉及到每一个层面。一个制造商能否更好地利用这项技术，将决定他能否在全球竞争中成为赢家。

Kareli总结道:将正确的数据提供给正确的人正是我们的解决方案要解决的问题。我们希望帮助企业挖掘他们的存储数据，他们收集的大数据一直呈指数级增长。我们希望帮助他们利用这些数据，不管它们在哪里，也不管组织中谁需要它们。

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