从“制造”到“智造”(从制造到智造感想)

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从“制造”到“智造”

目前，智能制造的发展，规划，标准，示范工程等。已经逐步实施和推广，资本、资源等要素不断向智能制造重点领域集聚。然而，我国智能制造人才培养与成长计划的部署仍然空白给，缺乏“智能建模”人才计划的顶层设计，对支撑智能制造的重要人力资源和智力因素高度重视，缺乏软实力发展的布局，一定程度上制约了国家智能制造未来的长远发展。昆山北极星自动化科技有限公司致力于做学生的PLC培训学校。

首先，智能制造催生了对“智能建模”人才的大量需求，市场前景十分看好。随着德国工业4.0、美国工业互联网、人工智能等新技术、新产业的发展，制造业的回归，智能制造的兴起，第四次工业革命的到来，世界工业制造业翻开了新的历史篇章。人工智能、3D打印、量子通信、知识进化、机器学习等前沿技术。给传统的工业制造模式带来了深刻的变化。《中国制造2025》规划了“三步走”战略，确立了未来10到30年的十大重点领域和发展目标。在人才需求中，“智能建模”人才将成为快速增长的重点，包括科学家、工程师、技术精英和高技能工人。美国国家科学委员会《2016年科学与工程指标报告》显示，2012年中国工科毕业生数量已经位居世界第一，占比38.1%。实际上，2016年我国工科毕业生总数已达119万人，与《中国制造2025》十大重点领域相关的本科专业约有8000个，占工科专业总数的50%，具有坚实的“智造”人才培养基础。

其次，人才供给的结构性矛盾不断凸显，培养成长问题亟待解决。“智能建模”人才是适应智能制造需求的新型人才，是满足信息技术与制造技术深度融合的交叉型人才。“智造型”人才的知识、素质和能力培养不同于传统的制造型人才培养模式。中国传统的工业制造人才培养一开始采用的是前苏联模式，培养了大量的行业专业人才；之后，借鉴美国通识教育经验，着力提高人才综合素质；21世纪以来，跨学科、厚基础、宽口径的复合型创新人才培养成为热点，专科教育与通才教育相互融合、相辅相成；当前，在智能制造蓬勃兴起的挑战下，传统的制造业人才培养模式已经不能适应新工业革命发展的需要。随着知识的快速更新、信息的海量涌现、制造业的颠覆性发展和智能的高度进化，对“智能建模”人才的要求已经远远超越了传统科学家、工程师和高级技师的界限和内涵。而我国工匠精神缺失、工程教育与时俱进不足、工科毕业生专业就业匹配率低的现实，恰恰印证了应对智能制造挑战的人才供给结构性矛盾亟待解决的现实。

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