为您的未来工厂提供支持和支持(为您的未来工厂提供支持和支持和支持)

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为您的未来工厂提供支持和支持

你可能已经听说过工业物联网(IIoT)。IIoT又称工业互联网或工业4.0，通过使用智能机器和实时分析，可以提供工业过程的深度信息，从而加快商业决策的制定。事实上，根据埃森哲的预测，到2020年，IIoT市场将达到5000亿美元。这项技术意义深远，可以为几乎每个主要行业带来好处，包括制造业、零售业、制药业、采矿业、公共事业和运输业。

挑战和机遇

新的机遇也带来了新的挑战，IIoT的快速扩张让很多消费类公司陷入困境。IIoT正在重塑数据的角色，从有用的资产到生命线，推动生产决策，影响我们的生活方式、饮食和旅行方式(无论是商务还是休闲)。

如今，可追溯性、端到端供应链和数据完整性比以往任何时候都更受关注，因为制造商需要确保产品安全，无论是食品饮料、汽车还是制药行业。

不幸的是，对于大多数制造商来说，他们面临着设备过时、劳动力老龄化导致的技能差距、难以识别和测量正确数据等问题，因此无法取得满足不断变化的消费者需求所需的进步。这些消费行业正在转向智能和互联运营，以保持竞争力并更好地服务于依赖其产品的人们。虽然机遇无穷，但挑战也不少。由于专利到期、生命周期缩短、假冒产品涌入市场等问题，创新仍然非常重要。

未来工厂

好消息是，这些障碍并不是不可克服的，通过数字化改造您的生产设施，您可以获得真正的投资回报。你可以通过建设新工厂(未来工厂)来应对这些挑战。这种工厂是智能的，安全的，互联的，灵活的，达标的，现在都可以实现。你建造未来工厂的计划将极大地影响你的成功。如果方案是正确的，您将能够最大化投资回报，优化资产利用率，加快上市时间，并始终满足质量和合规性要求。

想象一个工厂，用数字技术横向和纵向连接系统，为你未来的工厂提供支持。未来的工厂是智能的、安全的、互联的、灵活的、符合标准的，现在可以实现，可以提供数据来提高决策能力、性能和合规性。

对于未来的工厂来说，模块化和移动设备为“即插即用”操作创造了更多的机会，对人工干预的依赖比以往任何时候都要少。此外，自动设备识别和验证系统可以跟踪和确认您的设备的位置；现代视觉解决方案可以无缝指导操作人员完成整个过程步骤。

这种对多样性的现代需求意味着食品和饮料公司需要能够更快完成更多工作的机器，而无需为每种新产品增加生产线。这意味着需要更频繁的切换，需要有效的批次和配方管理工具，同一台机器可以用于多项工作，并且足够灵活，可以满足未来消费者的需求。

独立载体技术(ICT)和机器人等技术解决方案可以提高生产线的灵活性。它为ICT智能交通系统奠定了基础，ICT智能交通系统是传统系统的一种先进高效的替代方案。他们可以安全有效地管理整个直线电机网络中的许多小车。借助ICT，一些原始设备制造商可以将切换时间从45分钟缩短到仅1分钟。总体而言，信通技术可以最大限度地降低复杂性，缩短上市时间。机器人还可以提高生产线末端操作(如包装)的灵活性。智能机器基于具有机器人控制的单个控制系统，其可以支持更快的控制、安全和过程信息的通信以及机器运动的更精确控制。

此外，可扩展批次和配方管理工具的改进使食品公司能够建立更加灵活的生产线。过去，一条生产线可能只用于一种产品，但现在公司可以在同一条生产线上轻松高效地改变配方。

以及数据和信息:智能机器和传统机器的主要区别在于信息。在连接到基于以太网的网络后，智能机器可以提供有价值的标准化数据，食品和饮料公司可以使用这些数据来优化他们的整体运营。

制造商可以利用这些信息来改进产品库存、转换延迟等决策。智能机器还提供了在云中存储数据的选项，这使得数据存储更加经济实用，并且数据更易于管理。

传感器技术可以帮助OEM设计具有自我意识的机器，这些机器可以监控自己的关键部件和环境条件。这种级别的机器监控也有利于OEM为预防性维护提供支持。该机器可以由有线和无线传感器组成，从而生产线可以以更可靠和高效的方式生产产品。

通过与原始设备制造商密切合作，食品和饮料生产商还可以部署移动设备来连接智能机器。因此，操作员不需要袖手旁观机器，他们可以执行多项任务，同时拥有数字访问权限来监控机器。

智能技术和自动化

随着IIoT的持续快速发展，制药公司正在通过使用智能联网设备、分析和机器学习来改善药物生产流程，并提供更好的患者治疗效果，从而改变整个行业。

制药公司在生产设施中大大增加了智能技术和自动化技术的使用，以提高药品质量和加快创新。许多制药公司还通过现代制造执行系统(MES)和电子批次记录(EBR)来简化他们的操作。然而，随着智能设备数量的快速增加，制造商很难以真正创新的方式利用整个车间内外产生的大数据。对于药厂来说，可扩展的分析平台可以提取不同数据类型的数据，通过数据建模整理乱七八糟的东西，找到有意义的关联，生成新的深度信息。此外，预测性和指导性分析也会有所帮助。例如，批次偏差管理对于任何药厂都至关重要，有助于保持产品质量和法规合规性。

最新的分析平台可以通过投射一个广泛的网络，使根本原因分析更加清晰，这个网络可以扩展到流程环境之外，覆盖相关IIoT设备和机器产生的所有数据。除了根据历史批次记录确定偏差原因之外，分析功能(如本地异常检测)还可以使用历史数据来提高实时质量监控。通过自动了解什么是正常行为并在异常情况下发出警报，本地异常检测可以改善机器监控功能。机器学习只是高级分析平台帮助药企保持产品质量，实现一个又一个周期“黄金批次”的一种方式。

实时增强现实

在企业中实现IIoT应用的互联互通可以带来很多好处，不仅仅是通过屏幕提供复杂的数据分析和可视化管理。预测分析可以将问题扼杀在萌芽状态。如果食品加工者输入的工作指令涉及具有将发生故障的资产的存储罐，则工作指令将触发进一步的动作，提醒用户进行修理以解决问题，并提供工作指令来指导维护过程。与增强现实(AR)技术的集成也简化了用户交互。任何用户(例如食品加工机的维护工程师)都可以接收到3D动画形式的可视化指令。到达坦克所在位置后，工程师会看到针对实际情况的说明，比如存在潜在问题的资产以及修复步骤。这不仅有助于生产过程的正常运行，也减少了出错的可能性。

快速IIoT应用部署、高级分析和AR技术的结合打破了孤立系统之间的壁垒，用户可以用创新的方式管理他们的工作。

电动汽车和IIoT

预计环保电动汽车将主导汽车行业。到2040年，预计电动汽车将占全球所有新车销量的一半。IIoT技术可以帮助汽车制造商快速、经济、低风险地生产高质量的电动汽车。智能功能和可下载的更新使电动汽车更像消费电子产品。这种更智能、更互联的车辆需要采用更智能、更互联的生产方案。许多成熟的汽车制造商已经采用了互联运营，但通常只是以有限的方式或仅在某些运营中。

在整个组织中部署无缝连接和数据共享以及IIoT技术将有助于提高车辆生产过程的可见性，并帮助各级工人更快地做出更明智的决策。例如，我们使用智能机器来帮助团队创建更高效的工作流，并更快地确定停机原因，从而加快恢复速度。我们还使用先进的分析工具，该工具可以不断监控资产数据，以帮助公司预测哪里可能出现问题，因此其维护团队可以在第一时间防止停机。

罗克韦尔自动化最近在加利福尼亚州圣何塞开设了一个8000平方英尺的电动汽车(EV)创新中心。该中心将提供现场制造演示、新技术的动手实验，以及与行业专家和罗克韦尔自动化合作伙伴合作的活动。

利用增强和虚拟现实建模，电动汽车创新中心为汽车初创企业和成熟制造商提供了一个学习新技术和标准的有利环境，使他们能够以更快的速度、更小的风险和更低的成本将电动汽车推向市场。

目前，电池占电动汽车成本的三分之一。随着电池成本的不断降低，电动汽车的需求将会上升，每年需要多达4000万个新的电动汽车电池来为新车提供动力。对于汽车电池制造商来说，这种增长代表着巨大的机会，但前提是他们准备好抓住这个机会。

许多制造商通过在企业和整个工厂中使用完全不同和独立的信息系统来应对这一趋势，但从长远来看，这是不够的。到目前为止，这个低营业额的行业即将爆发，呈现指数级的需求增长。此外，电池制造商建造了全新的大型生产工厂来满足需求，他们从一开始就建造这些工厂来挑战增长。整个企业需要互联互通。如果你是电池制造商，你需要立即实现系统自动化，以满足需求，发展业务，实现智能制造战略的关键部分。

到处都在开花。

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