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机器视觉软件选择
1、定位器的准确性
目标或特征的精确定位是检测系统或视觉引导运动系统的重要功能。在传统的目标定位中,灰度值被用来识别目标。虽然这种技术已经被广泛使用,但当图像质量恶化时,它缺乏稳定性。图像质量的恶化可能是由杂乱、亮度不同、隐蔽等因素造成的。相反,几何目标定位法是一种新方法,它利用目标的概化来识别目标及其特征。
2.工具库还是应用软件?
机器软件主要以两种典型的方式出售:一种是包含多种加工算法的工具库,另一种是专用于某一类工作的应用软件。两者各有利弊,需要在第一时间确认这一特性后再做选择。
3.易于编程和操作。
简洁直观的图形界面是简单应用和设置的关键。今天的机器视觉产品之间的主要区别在于它们的图形界面。界面大致从“设置”和“操作”两个方面来评价。对工程师来说很复杂,但对操作人员来说应该很简单。
机器视觉软件开发
1.开源OpenCV。机器视觉最常用的软件是OpenCV(英特尔开源计算机视觉库)。它最大的优势就是开源,可以二次开发。目前有2版和3.2版,语法上有一些区别。
2.VisionPro系统。康耐视推出的VisionPro系统使制造商、系统集成商和工程师能够快速开发和配置强大的机器视觉应用系统。目前最新版本是9.2版本并且取消了软件许可的形式,硬件许可价格从1.5万到3万不等。
3.LabVIEW软件。NI公司的应用软件LabVIEW机器视觉软件编程速度是最快的。LabVIEW是一种基于程序代码的图形化编程语言。它提供了大量的图像预处理、图像分割、图像理解函数库和开发工具。用户可以通过流程图中的图标连接器连接所需的子VI(虚拟仪器LabVIEW开发程序)来完成目标任务。任何VI都由三部分组成:交互式用户界面、流程图和图标连接器。LabVIEW编程简单,工件正确识别率高,目前在尺寸测量中应用广泛。
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